如果不想增加电话的拨打数量,那就只能提高号码的质量;如果号码质量没有变化,那就只能考虑提高通话的效果。前者需要渠道负责,后者则是电销人员来负责。就成本考虑,企业老板会更倾向于后者。
由此带来的结果就是,电销人员的工作量再持续的增加,需要加班、加点。而在实际工作中,电销人员讲得口干舌燥,还达不到良好的效果,便较易产生负1面情绪而影响工作,何况还无法避免会遇到一些难搞的客户。
智能语音机器人核心技术分析
主要应用了语音识别、自然语音处理、语音合成、机器学习这四种核心技术,从而构建了一位可以被客户认可、公司放心的“懂业务、全1套路、能分析、会学习”的**员工,实现了电销&客服*的AI化。
自然语音处理应用背后有大量的基础任务和机器学习模型。利用NLP,我们可以让机器来执行自动摘要,翻译,关系提取,情感分析,话题分割等任务,像人一样处理复杂的文本。目前针对金融、教育与房产领域,进行了针对性的NLP语音训练优化,以**在三个电销外呼行业,具有更高的NLP数据处理能力。
花旗用人工智能代替员工
花旗银行总裁Forese表示,集团未来5年将减少10000名技术和运营人员。但他同时称,将在其他诸如销售和研究领域聘请新的员工,人工智能价格低,因为人类的工作类型将会改变。
在金融领域,机器人取代人类的案例越来越多。近日,另一家大银行——花旗表示,将在未来大量启用机器人,减少人力投入的成本。据金融时报,花旗集团的投资银行部门表示,集团的20000名技术和运营人员,将在未来5年内减少一半,也就是说裁员幅度或达到50%。
花旗集团总裁和银行机构客户集团**执行官Jamie Forese表示,花旗银行中有40%的运营职位,是可以完全用机器来替代的。