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人工智能的历史

人工智能的历史

　　“人工智能”一词较初是在1956年达特茅斯（Dartmouth）学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能外呼系统，人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门较富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，智能外呼厂家，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的， 现在计算机不但能完成这种计算， 而且能够比人脑做得更快、更准确， 因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”， 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，智能外呼， 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展， 一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机， 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外， 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。

同样是电销机器人，为什么效果差异那么大？

很多买错电销机器人老板都会有这样的困惑：

他们说的语音识别率很高

机器人的声音也很自然

都是人工智能技术了，为什么效果却不好？

要解答这个问题，从人工智能的定义中能得到答案。百度百科上人工智能的定义：

人工智能是一种能以人类智能相似的方式做出反应的人工程序，是对人的意识、思维信息过程的模拟，目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

交互话术：

交互话术即在过程中的通用话术，包括无语音输入话术、转写文本计算相似度时低于置信度话术、结束话术等，在这里我们只讲两三个主要的。

在电话的场景中无语音输入是我们遇到的首要问题，因为无语音输入就提不上解决用户问题了，在语音识别这一层的转化直接决定了电话智能客服服务的天花板。但是在整个流程的不同环境无语音输入的处理也不一样，开头可以和用户提示他可以干嘛。我们还可以设置一定次数限制，到了限制时，让人工客服接入。

电话客服和文本客服之间的差别还体现子输入上，智能外呼机器人，在文本客服中，用户输入的都是文本，因此不论天南地北的输入都是一致的，但是电话客服的输入则可能带上南腔北调，导致转写的文本计算相似度时低于置信度。当我们遇到低于置信度时，引导话术就成了能否实现用户意图召回的关键了。当然我们同样可以设置一定次数限制，到了限制时，让人工客服接入。