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人工智能?研究课题

研究课题

人工智能的研究方向已经被分成几个子领域，研究人员希望一个人工智能系统应该具有某些特定能力，以下将这些能力列出并说明。

解决问题

人工智能

人工智能

早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理，就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代，利用 概率和经济学上的概念，人工智能研究还发展了非常成功的方法处理 不确定或不完整的资讯。

对于困难的问题，有可能需要大量的运算资源，智能外呼系统软件，也就是发生了“可能组合爆增”：当问题**过一定的规模时，电脑会需要天文数量级的存储器或是运算时间。寻找更有效的算法是**的人工智能研究项目。

人类解决问题的模式通常是用较快捷，智能外呼，直观的判断，而不是有意识的，一步一步的推导，早期人工智能研究通常使用逐步推导的方式。人工智能研究已经于这种“次表征性的”解决问题方法取得进展：实体化AGENT研究强调感知运动的重要性。神经网络研究试图以模拟人类和动物的大脑结构重现这种技能。

机盟话务机器人

　　三大功能助力形成沟通新方式

　　智能抢答

　　引入语境，通过上下文判断客户通话内1容，识别通话空音，解析客户通话内1容节点，智能调整话术间隔，实现及时响应。

　　多轮对话

　　不限于单轮会话，支持企业增值配置多领域话术场景，打通企业业务服务线，系统将智能解析客户意图，自动匹配话术场景。

　　AI+人工主动式介入

　　支持多种打断方式，通话打断后AI语音机器人将续答中断的通话内1容，智能推送当前意向客户通话，更支持人工主动式无感介入，人工可随时介入当前通话，及时跟进意向客户。

人工智能的历史

　　“人工智能”一词较初是在1956年达特茅斯（Dartmouth）学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门较富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，人工智能外呼，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的， 现在计算机不但能完成这种计算， 而且能够比人脑做得更快、更准确， 因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”， 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，智能外呼市场， 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展， 一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机， 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外， 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。